3. LLM Düğümleri

LLM düğümleri, iş akışınızın içinde yapay zeka modellerini çalıştırmanızı sağlar. Metin özetleme, sınıflandırma, çeviri, içerik üretme ve karar verme adımlarında kullanılır. Düğüm kataloğunda LLM sekmesi altında yer alırlar.

LLM düğümleri tek başına kullanılmaz; bir önceki düğümden girdi alır, bu girdiyi seçilen modele gönderir ve üretilen sonucu bir sonraki düğüme aktarır. Temel akış her örnekte aynıdır:

Metin Girişi → LLM düğümü → Metin Çıktısı

• Metin Girişi, kullanıcının yazdığı veya önceki bir düğümden gelen veriyi taşır.
• LLM düğümü, bu veriyi seçilen modele ve işleme göre işler.
• Metin Çıktısı, oluşan yanıtı görüntüler veya sonraki adımlarda kullanılmak üzere aktarır.

Düğüm Grupları​

SkyStudio'daki LLM düğümleri dört grupta toplanır:

Bağlantı Kurulumu​

Yerleşik API düğümleri ve GOAT kimlik bağlantısı gerektirmez. Model erişimi SkyStudio tarafından sağlanır; kendi API anahtarınızı girmenize gerek yoktur.

Not: Yerleşik düğümler arasında yalnızca Claude Web Search düğümü, web arama sağlayıcısına erişim için bir bağlantı gerektirebilir. Bu durumda düğümde "Kimlik bağlantısı gerekli" uyarısı çıkar.

BYOK ve BYOM düğümleri ise kendi sağlayıcı hesabınıza veya model altyapınıza bağlanır. Bu düğümlerde önce Uygulama Bağlantıları alanında bir bağlantı oluşturulur, ardından düğümde bu bağlantı seçilir. Adım adım kurulum her sağlayıcının kendi bölümünde anlatılmıştır (bkz. BYOK — Kendi API Anahtarınla Sağlayıcı Kullanımı ve BYOM — Kendi Modelini Bağlama bölümleri).

Yerleşik API Düğümleri​

Yerleşik API düğümleri grubunda 3 düğüm bulunur:

Ortak Panel Yapısı​

Üç düğüm da aynı panel düzenini kullanır:

OpenAI API Çağrısı​

OpenAI modellerine istek gönderir ve yanıtı akışa aktarır.

Parametreler​

Model Seçimi​

Kullanım Örneği​

Toplantı notunu özetlemek için:

• Model: GPT-5.4 Mini
• System Prompt: Sen bir toplantı özet asistanısın. Yanıtlarını Türkçe ver, en fazla 5 madde kullan.
• Sorgu: Alana tıklayıp / ile önceki düğümün metin çıktısını seçin

Örnek Çıktı​

{
  "answer": "Toplantıda üç karar alındı: bütçe %15 artırıldı, lansman ertelendi, yeni ekip üyesi işe alınacak.",
  "model": "gpt-5.4-mini",
  "tokens_used": 412
}

Anthropic API Çağrısı​

Anthropic Claude modellerine istek gönderir. Uzun doküman analizi ve dikkatli akıl yürütme gerektiren işlerde tercih edilir.

Parametreler​

Model Seçimi​

Kullanım Örneği​

Uzun bir sözleşmeyi analiz etmek için:

• Model: Claude 4.8 Opus
• System Prompt: Sen bir sözleşme analiz uzmanısın. Riskli maddeleri tespit et ve her biri için gerekçe yaz. Emin olmadığın konularda tahmin yürütme.
• Sorgu: / ile dosya okuma düğümünün çıktısını seçin

Claude Web Search​

Claude modelini web araması yeteneğiyle birlikte çalıştırır. Güncel bilgi gerektiren sorular için kullanılır.

Parametreler​

Kullanım Örneği​

Sektörel güncel bilgi toplamak için:

• Sorgu: Türkiye'de yapay zeka regülasyonlarında son durum nedir?
• System Prompt: Bulguları tarih sırasıyla listele ve her madde için kaynak belirt.

Not: Web araması, normal LLM çağrısından daha uzun sürer. Güncel bilgi gerekmiyorsa Anthropic API Çağrısı düğümünü kullanmak daha hızlıdır.

System Prompt Kullanımı​

+ System Prompt Ekle butonuna tıklayarak modele rol ve kural verebilirsiniz. Sorgu alanı "ne yapılacağını", System Prompt "nasıl yapılacağını" tanımlar.

İyi Bir System Prompt​

Örnek System Prompt​

Sen bir müşteri geri bildirimi sınıflandırma asistanısın.
Gelen her metni şu kategorilerden birine ata: Şikayet, Öneri, Övgü, Soru.
Yanıt olarak yalnızca kategori adını döndür. Açıklama yazma.

Not: Sınıflandırma gibi işlerde System Prompt'ta "yalnızca kategori adını döndür" gibi net bir format kuralı yazmak, sonraki düğümlerin çıktıyı işlemesini kolaylaştırır.

Araçlar (Tools) Kullanımı​

Araçlar bölümünü açtığınızda, modelin gerektiğinde otomatik olarak çağırabileceği araçları seçebilirsiniz.

Nasıl Çalışır​

1. Araçlar başlığına tıklayarak bölümü açın.
2. Listeden eklemek istediğiniz aracın yanındaki + işaretine tıklayın.
3. Araç "Bağlantı gerekli" diyorsa ilgili uygulama bağlantısını kurun.

Model, sorgunuzu yanıtlarken bu araca ihtiyaç duyarsa kendisi çağırır ve sonucu yanıtına dahil eder.

Kullanım Örneği​

Sorguya "Ahmet'ten gelen son maili özetle" yazdığınızda, Outlook Mail Search aracı ekliyse model önce maili arar, bulur ve ardından özetler.

Not: Araç eklemek modeli yavaşlatır ve maliyeti artırır. Yalnızca gerçekten gerekli araçları ekleyin.

Sorgu Alanına Veri Aktarma​

Sorgu alanının sağındaki "/ ile parametre ekleyin" yazısı, önceki düğüm çıktılarını ekleyebileceğinizi gösterir.

Yöntemler​

Sabit metinle birleştirme​

Aşağıdaki toplantı notunu 5 maddede özetle:

{{output.text}}

Ortak Model Parametreleri​

GOAT, BYOK ve BYOM düğümlerinde istek metni Sorgu yerine Message (bazı işlemlerde Prompt, Query veya Input Text(s)) alanına yazılır. Bu alanlarda da / yazarak önceki düğüm çıktısını ekleyebilirsiniz. Aşağıdaki parametreler bu düğümlerin sohbet işlemlerinde tekrar eder:

Not: Temperature ve Max Tokens gibi sayısal alanlar boş bırakıldığında modelin veya sağlayıcının varsayılan değeri kullanılır. Üretim ortamına alınan iş akışlarında bu değerlerin açıkça belirtilmesi, sonuçların tutarlılığı açısından önerilir.

GOAT​

GOAT, SkyStudio içinde doğrudan kullanılabilen yerleşik sohbet modelidir. Harici bir sağlayıcı hesabı veya API anahtarı gerektirmeden temel metin üretimi, soru-cevap, özetleme, taslak oluşturma ve sınıflandırma akışlarında kullanılabilir.

Bağlantı Kurulumu ve Yönetimi​

GOAT düğümü bağlantı gerektirmez. Düğümü canvas’a ekledikten sonra sağ panelde “Uygulama Bağlantıları” alanı görünmez; doğrudan parametreleri doldurabilirsiniz.

Operasyonlar​

GOAT düğümü tek bir operasyon sunar:

Sohbet​

Bu operasyon, verilen mesajı GOAT modeline gönderir ve metin yanıtı üretir.

Parametreler​

Message Örneği​

Aşağıdaki müşteri mesajına nazik ve kısa bir yanıt yaz:
/

Buradaki / ile Metin Girişi düğümünün çıktısı seçilir.

System Prompt Örneği​

Sen bir müşteri destek uzmanısın. Türkçe yaz. Kesin olmayan bilgi verme. Yanıtın en fazla üç cümle olsun.

Temperature Rehberi​

Özet, sınıflandırma ve destek yanıtlarında 0,2–0,5; fikir üretimi ve pazarlama metinlerinde 0,7 civarı önerilir.

Düğüm Bağlantıları​

Gelen bağlantı olarak Metin Girişi seçilir. Sonraki düğüm olarak Metin Çıktısı seçilir.

Örnek Çıktı​

{
  "response": "Merhaba, yaşadığınız sorun için özür dileriz. Talebiniz ekibimize iletildi ve en kısa sürede size dönüş yapılacaktır.",
  "model": "goat",
  "tokens_used": 42
}

GOAT ile Örnek Workflow​

Metin Girişi → GOAT / Sohbet → Metin Çıktısı

1. Metin Girişi düğümüne örneğin Yapay zekâ destekli müşteri hizmetleri nedir? yazılır.
2. GOAT düğümünde Message alanına / ile Metin Girişi değeri eklenir.
3. System Prompt alanına istenen yanıt biçimi yazılır.
4. GOAT düğümünün sonraki bağlantısı Metin Çıktısı yapılır.
5. Workflow kaydedilir ve çalışma ekranındaki çalıştırma eylemi başlatılır.
6. Sonuç, Metin Çıktısı düğümünde görüntülenir.

Sık Karşılaşılan Hatalar​

Notlar​

• GOAT, harici bir hesap gerektirmediği için hızlı prototipleme ve test senaryolarında ilk tercih olarak kullanılabilir.
• Yüksek hacimli veya çok özel alan (domain) bilgisi gerektiren senaryolarda BYOK/BYOM sağlayıcılarından birine geçmeniz önerilir.
• System Prompt boş bırakıldığında modelin varsayılan, genel amaçlı davranışı geçerli olur.

BYOK — Kendi API Anahtarınla Sağlayıcı Kullanımı​

BYOK (Bring Your Own Key), kendi sağlayıcı hesabınızı ve API anahtarınızı SkyStudio’ya bağlayarak model kullanmanızı sağlar. Anahtar ilgili sağlayıcıdan alınır, SkyStudio’daki Uygulama Bağlantıları alanında güvenli bir bağlantı olarak eklenir ve ardından ilgili LLM düğümünde seçilir. Kullanım ve maliyet, bağlanan hesabın kendi sağlayıcı planına göre faturalandırılır; SkyStudio yalnızca bağlantıyı aracılık eder.

Genel Kurulum Süreci​

Her BYOK düğümünde ortak olarak şu adımlar izlenir:

1. Sağlayıcıdan bir API anahtarı alınır.
2. SkyStudio’da ilgili sağlayıcı için bir Uygulama Bağlantısı oluşturulur (Uygulama Bağlantıları → Yeni Bağlantı Ekle → Sağlayıcı seçilir → Bağlantı Adı ve API Key girilir → Kaydedilir).
3. Bağlantı oluşturulurken Kimler kullanabilir alanından erişim düzeyi belirlenir (Sadece ben / Çalışma alanı / Seçili kullanıcılar / Entegrasyonlar).
4. Düğümde Uygulama Bağlantıları açılır menüsünden kaydedilen bağlantı seçilir.
5. Connection alanından kullanılacak bağlantı belirlenir (birden fazla bağlantı varsa).
6. Model ve işlem (operasyon) alanları doldurulur.
7. Metin Girişi düğümü LLM düğümüne; LLM düğümü de Metin Çıktısı’na (veya ilgili sonraki düğüme) bağlanır.
8. Workflow çalıştırılır ve düğüm sonucu kontrol edilir.

Önemli: API anahtarları yalnızca bağlantı alanına girilmelidir. Message, System Prompt, Prompt veya diğer metin alanlarına asla yazılmamalıdır; bu alanlar workflow geçmişinde ve loglarda görünür hâle gelebilir.

Not: Her sağlayıcı bağlantısı, o sağlayıcının kendi API anahtarıyla çalışır. Farklı ortamlar (test/üretim) veya farklı ekipler için aynı sağlayıcıda birden fazla bağlantı tanımlayabilirsiniz.

Mistral AI​

Mistral AI; sohbet, embedding, belge okuma (OCR), kod tamamlama ve içerik denetimi işlemlerinde kullanılabilen çok işlevli bir model sağlayıcısıdır.

Bağlantı Kurulumu ve Yönetimi​

API Anahtarı Alma​

1. Mistral AI hesabınıza giriş yapın.
2. İlgili çalışma alanını (workspace) seçin.
3. Sol menüden API Keys sayfasına gidin.
4. Create new key butonuna tıklayarak yeni bir anahtar oluşturun.
5. Oluşturulan anahtarı hemen kopyalayın.

Not: Anahtar yalnızca ilk oluşturulduğu anda tam olarak gösterilebilir; kaydetmeyi unutursanız yeni bir anahtar oluşturmanız gerekir. Resmî yönlendirme: Mistral API keys.

SkyStudio’ya Bağlantı Ekleme​

1. SkyStudio’nun sol menüsünden Uygulama Bağlantıları bölümüne gidin.
2. Yeni Bağlantı Ekle butonuna tıklayın.
3. Sağlayıcı olarak Mistral AI seçin.
4. Aşağıdaki alanları doldurun:

5. Kaydet butonuna tıklayın.

Bağlantıyı Düğüme Atama​

Mistral AI düğümünü canvas’a ekledikten sonra sağ paneldeki Uygulama Bağlantıları açılır menüsünden kaydettiğiniz bağlantıyı seçin.

Operasyonlar​

Mistral AI düğümü 5 operasyon sunmaktadır:

Sohbet​

Metin üretme, soru yanıtlama, özetleme, içerik yazımı ve bilgi çıkarma için kullanılır.

Parametreler​

Örnek Workflow​

Metin Girişi → Mistral AI / Sohbet → Metin Çıktısı

Metin Girişi’ne müşteri sorusu yazılır. Mistral Sohbet düğümünde Message alanına bu değer bağlanır. Sonraki düğüm Metin Çıktısı seçilir. Workflow çalıştırıldığında yanıt Metin Çıktısı’nda görünür.

Örnek Çıktı​

{
  "response": "İade süreciniz 14 gün içinde tamamlanır. Ek bir belge yüklemenize gerek yoktur.",
  "model": "mistral-large-latest",
  "finish_reason": "stop",
  "usage": { "prompt_tokens": 28, "completion_tokens": 19 }
}

Embedding Üret​

Metni sayısal vektöre dönüştürür. Benzerlik arama, doküman eşleştirme, RAG (Retrieval-Augmented Generation) ve anlamsal arama senaryolarında kullanılır.

Parametreler​

Örnek Kullanım​

Metin Girişi → Mistral AI / Embedding Üret → Sonraki vektör veya arama düğümü

Bu düğümün çıktısı normal kullanıcı metni yerine embedding verisidir. Bu nedenle doğrudan Metin Çıktısı’na bağlamak yerine, embedding kabul eden bir arama veya veri düğümüne bağlanması daha uygundur.

Örnek Çıktı​

{
  "embeddings": [
    { "index": 0, "vector": [0.0123, -0.0456, 0.0789, "..."], "dimensions": 1024 }
  ],
  "model": "mistral-embed"
}

OCR / Belge Oku​

PDF, görsel veya belge içeriğinden metin ve yapılandırılmış bilgi çıkarmak için kullanılır.

Parametreler​

Örnek Workflow​

Belge URL'si içeren Metin Girişi → Mistral AI / OCR - Belge Oku → Metin Çıktısı

Metin Girişi’nden gelen belge URL’si, / ile Document / Image URL alanına eklenir. Sonuç, belge içeriği olarak Metin Çıktısı’nda görüntülenir.

Örnek Çıktı​

{
  "text": "FATURA\nTarih: 01.08.2026\nToplam Tutar: 12.500 TL\n...",
  "pages": 1,
  "model": "mistral-ocr-latest"
}

Kod Tamamlama (FIM)​

FIM, “fill in the middle” (ortayı doldurma) anlamına gelir. Bir kod parçasının eksik bölümünü tamamlamak için kullanılır.

Parametreler​

Prompt (Prefix) Örneği​

def hesapla_toplam(urunler):

Örnek Workflow​

Metin Girişi → Mistral AI / Kod Tamamlama (FIM) → Metin Çıktısı

Metin Girişi’nden gelen kod başlangıcı Prefix alanına bağlanır. Model kodu tamamlar; sonuç Metin Çıktısı’nda görüntülenir.

Örnek Çıktı​

{
  "completion": "\n    toplam = 0\n    for urun in urunler:\n        toplam += urun['fiyat'] * urun['adet']\n    return toplam",
  "model": "codestral-latest"
}

İçerik Denetimi​

Metnin politika, güvenlik veya istenmeyen içerik bakımından değerlendirilmesi için kullanılır.

Parametreler​

Örnek Workflow​

Metin Girişi → Mistral AI / İçerik Denetimi → Metin Çıktısı

Çıktı, metnin denetim sonucunu içerir. Bu sonuç, sonraki adımda bir If-Else Koşulu ile birlikte koşullu yönlendirme için de kullanılabilir (örn. uygunsuz içerik tespit edilirse mesajı reddet).

Örnek Çıktı​

{
  "flagged": false,
  "categories": {
    "hate": false,
    "violence": false,
    "self_harm": false,
    "sexual": false
  }
}

Sık Karşılaşılan Hatalar​

Notlar​

• Mistral AI hesabınızın kullanım kotası ve faturalandırması Mistral platformu üzerinden yönetilir; SkyStudio yalnızca API çağrılarını aracılık eder.
• OCR / Belge Oku operasyonunda büyük PDF dosyalarında işlem süresi uzayabilir; mümkünse yalnızca ilgili sayfaları içeren dosyalar gönderin.
• Kod Tamamlama (FIM) operasyonu, kod editörü entegrasyonlarını taklit eden otomasyonlar için uygundur; Suffix alanının doldurulması sonuç kalitesini artırır.

DeepSeek​

DeepSeek; özellikle sohbet ve kod tamamlama senaryolarında kullanılan, maliyet-performans dengesiyle öne çıkan bir model sağlayıcısıdır.

Bağlantı Kurulumu ve Yönetimi​

API Anahtarı Alma​

1. DeepSeek Platform hesabınıza giriş yapın.
2. Sol menüden API Keys bölümüne gidin.
3. Create new API key butonuna tıklayın.
4. Oluşturulan anahtarı kopyalayıp güvenli bir yerde saklayın.

Not: Resmî API dokümantasyonu: DeepSeek API.

SkyStudio’ya Bağlantı Ekleme​

1. SkyStudio’nun sol menüsünden Uygulama Bağlantıları bölümüne gidin.
2. Yeni Bağlantı Ekle butonuna tıklayın.
3. Sağlayıcı olarak DeepSeek seçin.
4. Aşağıdaki alanları doldurun:

5. Kaydet butonuna tıklayın.

Bağlantıyı Düğüme Atama​

DeepSeek düğümünü canvas’a ekledikten sonra sağ paneldeki Uygulama Bağlantıları açılır menüsünden kaydettiğiniz bağlantıyı seçin.

Operasyonlar​

DeepSeek düğümü 2 operasyon sunmaktadır:

Sohbet​

Parametreler​

Örnek Workflow​

Metin Girişi → DeepSeek / Sohbet → Metin Çıktısı

Metin Girişi’ndeki soru, DeepSeek Message alanına bağlanır. Çıktı Metin Çıktısı düğümünde görülür.

Örnek Çıktı​

{
  "response": "Zaman serisi tahmininde ARIMA ve Prophet en sık kullanılan yöntemlerdir.",
  "model": "deepseek-chat",
  "usage": { "prompt_tokens": 15, "completion_tokens": 22 }
}

Kod Tamamlama (FIM)​

Parametreler​

Örnek Workflow​

Metin Girişi → DeepSeek / Kod Tamamlama (FIM) → Metin Çıktısı

Örnek Çıktı​

{
  "completion": "\n    return sum(u['fiyat'] * u['adet'] for u in urunler)",
  "model": "deepseek-coder"
}

Sık Karşılaşılan Hatalar​

Notlar​

• DeepSeek modelleri, maliyet açısından hassas yüksek hacimli workflow’lar için uygun bir seçenektir.
• Kod Tamamlama (FIM) operasyonu, deepseek-coder ailesi modellerle en iyi sonucu verir.

Groq​

Groq, hızlı model çıkarımı (inference) sağlayan bir platformdur. Düşük gecikmeli sohbet, destek botu ve hızlı metin işleme akışlarında tercih edilir.

Bağlantı Kurulumu ve Yönetimi​

API Anahtarı Alma​

1. Groq Console hesabınıza giriş yapın.
2. İlgili projeyi seçin.
3. API Keys alanından Create API Key butonuna tıklayın.
4. Oluşturulan anahtarı kopyalayın.

Not: Groq anahtarları proje bazlıdır; farklı projeler için ayrı anahtar oluşturmanız gerekir.

SkyStudio’ya Bağlantı Ekleme​

1. SkyStudio’nun sol menüsünden Uygulama Bağlantıları bölümüne gidin.
2. Yeni Bağlantı Ekle butonuna tıklayın.
3. Sağlayıcı olarak Groq seçin.
4. Aşağıdaki alanları doldurun:

5. Kaydet butonuna tıklayın.

Bağlantıyı Düğüme Atama​

Groq düğümünü canvas’a ekledikten sonra sağ paneldeki Uygulama Bağlantıları açılır menüsünden kaydettiğiniz bağlantıyı seçin.

Operasyonlar​

Groq düğümü tek bir operasyon sunar:

Sohbet​

Parametreler​

Örnek Workflow​

Metin Girişi → Groq / Sohbet → Metin Çıktısı

Örneğin Metin Girişi’ne destek talebi yazılır; Groq modelinden kısa, Türkçe ve profesyonel bir yanıt istenir. Workflow çalıştırıldıktan sonra Metin Çıktısı kontrol edilir.

Örnek Çıktı​

{
  "response": "Talebiniz alınmıştır, en geç 24 saat içinde size dönüş yapılacaktır.",
  "model": "llama-3.3-70b-versatile",
  "latency_ms": 180
}

Sık Karşılaşılan Hatalar​

Notlar​

• Groq, aynı model ailesinde diğer sağlayıcılara göre belirgin şekilde daha düşük yanıt süresi sunar; gerçek zamanlı sohbet botlarında tercih edilebilir.
• Bazı modeller belirli bir süre sonra kullanımdan kaldırılabilir (decommission); workflow’larınızı periyodik olarak Groq’un güncel model listesiyle karşılaştırmanız önerilir.

xAI (Grok)​

xAI, Grok modellerini sunar. Sohbet ve görsel üretim işlemleri için kullanılabilir.

Bağlantı Kurulumu ve Yönetimi​

API Anahtarı Alma​

1. xAI Console hesabınıza giriş yapın.
2. API Keys bölümüne gidin.
3. Yeni bir anahtar oluşturun ve kopyalayın.

SkyStudio’ya Bağlantı Ekleme​

1. SkyStudio’nun sol menüsünden Uygulama Bağlantıları bölümüne gidin.
2. Yeni Bağlantı Ekle butonuna tıklayın.
3. Sağlayıcı olarak xAI (Grok) seçin.
4. Aşağıdaki alanları doldurun:

5. Kaydet butonuna tıklayın.

Bağlantıyı Düğüme Atama​

xAI (Grok) düğümünü canvas’a ekledikten sonra sağ paneldeki Uygulama Bağlantıları açılır menüsünden kaydettiğiniz bağlantıyı seçin.

Operasyonlar​

xAI (Grok) düğümü 2 operasyon sunmaktadır:

Sohbet​

Parametreler​

Örnek Workflow​

Metin Girişi → xAI (Grok) / Sohbet → Metin Çıktısı

Örnek Çıktı​

{
  "response": "Rakip analiz raporunuzda üç ana bulgu öne çıkıyor: fiyat, teslimat süresi ve müşteri desteği.",
  "model": "grok-4"
}

Görsel Üret​

Metin açıklamasından görsel üretmek için kullanılır.

Parametreler​

Prompt Örneği​

Modern bir teknoloji ofisinde çalışan ekip, doğal ışık, kurumsal ve gerçekçi fotoğraf stili

Örnek Workflow​

Metin Girişi → xAI (Grok) / Görsel Üret → Görseli kabul eden çıktı veya sonraki düğüm

Prompt, Metin Girişi’nden alınır. Workflow çalıştırıldıktan sonra görsel üretim sonucunun ilgili çıktı düğümünde veya düğüm sonucunda oluştuğu kontrol edilir.

Örnek Çıktı​

{
  "images": [
    { "url": "https://cdn.x.ai/generated/img_8f21ac.png", "index": 0 }
  ],
  "model": "grok-image"
}

Sık Karşılaşılan Hatalar​

Notlar​

• Görsel Üret operasyonunda Prompt ne kadar ayrıntılı olursa (konu, stil, ışık, kompozisyon, istenmeyen unsurlar), üretilen görsel o kadar isteğe uygun olur.
• Number of Images alanı yüksek tutulduğunda işlem süresi ve maliyet artar; ilk denemelerde 1 ile başlayın.

Together AI​

Together AI, farklı açık kaynak modelleri sohbet, embedding ve görsel üretim için erişilebilir hâle getirir.

Bağlantı Kurulumu ve Yönetimi​

API Anahtarı Alma​

1. Together AI hesabınıza giriş yapın.
2. Ayarlar altındaki API Keys bölümüne gidin.
3. Yeni bir anahtar oluşturun ve kopyalayın.

SkyStudio’ya Bağlantı Ekleme​

1. SkyStudio’nun sol menüsünden Uygulama Bağlantıları bölümüne gidin.
2. Yeni Bağlantı Ekle butonuna tıklayın.
3. Sağlayıcı olarak Together AI seçin.
4. Aşağıdaki alanları doldurun:

5. Kaydet butonuna tıklayın.

Bağlantıyı Düğüme Atama​

Together AI düğümünü canvas’a ekledikten sonra sağ paneldeki Uygulama Bağlantıları açılır menüsünden kaydettiğiniz bağlantıyı seçin.

Operasyonlar​

Together AI düğümü 3 operasyon sunmaktadır:

Sohbet​

Parametreler​

Örnek Workflow​

Metin Girişi → Together AI / Sohbet → Metin Çıktısı

Örnek Çıktı​

{
  "response": "Açık kaynak modeller, özelleştirme ve maliyet kontrolü açısından esneklik sağlar.",
  "model": "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo"
}

Embedding Üret​

Parametreler​

Örnek Workflow​

Metin Girişi → Together AI / Embedding Üret → Vektör arama düğümü

Örnek Çıktı​

{
  "embeddings": [
    { "index": 0, "vector": [0.0211, -0.0187, "..."], "dimensions": 768 }
  ],
  "model": "togethercomputer/m2-bert-80M-8k-retrieval"
}

Görsel Üret (FLUX)​

Parametreler​

Örnek Workflow​

Metin Girişi → Together AI / Görsel Üret (FLUX) → Görsel çıktı düğümü

Örnek Çıktı​

{
  "images": [
    { "url": "https://together.ai/generated/flux_3a91.png", "width": 1024, "height": 1024 }
  ],
  "model": "black-forest-labs/FLUX.1-schnell"
}

Sık Karşılaşılan Hatalar​

Notlar​

• Together AI, çok sayıda açık kaynak modeli tek bir bağlantı üzerinden sunar; model seçimini iş ihtiyacına göre (hız, maliyet, kalite) karşılaştırarak yapın.
• Steps değeri arttıkça görsel kalitesi genellikle artar, ancak işlem süresi ve maliyet de artar; hızlı taslaklar için düşük Steps değeri yeterlidir.

Perplexity​

Perplexity, web araması destekli sohbet senaryolarında kullanılır. Güncel bilgi gerektiren araştırma, kaynak tarama ve özetleme işlerinde tercih edilir.

Bağlantı Kurulumu ve Yönetimi​

API Anahtarı Alma​

1. Perplexity hesabınıza giriş yapın.
2. Ayarlar altındaki API bölümüne gidin.
3. Yeni bir anahtar oluşturun ve kopyalayın.

SkyStudio’ya Bağlantı Ekleme​

1. SkyStudio’nun sol menüsünden Uygulama Bağlantıları bölümüne gidin.
2. Yeni Bağlantı Ekle butonuna tıklayın.
3. Sağlayıcı olarak Perplexity seçin.
4. Aşağıdaki alanları doldurun:

5. Kaydet butonuna tıklayın.

Bağlantıyı Düğüme Atama​

Perplexity düğümünü canvas’a ekledikten sonra sağ paneldeki Uygulama Bağlantıları açılır menüsünden kaydettiğiniz bağlantıyı seçin.

Operasyonlar​

Perplexity düğümü tek bir operasyon sunar:

Sohbet (Web Aramalı)​

Parametreler​

Örnek Workflow​

Metin Girişi → Perplexity / Sohbet (Web Aramalı) → Metin Çıktısı

Metin Girişi’ne güncel araştırma sorusu yazılır. Model çalıştırılır ve yanıt Metin Çıktısı’nda görüntülenir. Güncel bilgi gerektiği için sonuçta kaynakların ayrıca kontrol edilmesi önerilir.

Örnek Çıktı​

{
  "response": "2026 itibarıyla sektördeki en büyük üç oyuncu ... (kaynaklara bakınız)",
  "citations": [
    "https://ornek-kaynak1.com/rapor",
    "https://ornek-kaynak2.com/analiz"
  ],
  "model": "sonar-pro"
}

Sık Karşılaşılan Hatalar​

Notlar​

• Perplexity yanıtları web kaynaklarına dayandığından, kritik kararlarda dönen kaynakların (citations) ayrıca doğrulanması önerilir.
• Güncel olay, fiyat, mevzuat gibi zamana duyarlı sorular için diğer sağlayıcılara kıyasla daha güvenilir sonuç verir.

Cohere​

Cohere; sohbet, embedding ve belge yeniden sıralama (rerank) işlemleri için kullanılır.

Bağlantı Kurulumu ve Yönetimi​

API Anahtarı Alma​

1. Cohere Dashboard hesabınıza giriş yapın.
2. API Keys bölümüne gidin.
3. Yeni bir anahtar oluşturun ve kopyalayın.

SkyStudio’ya Bağlantı Ekleme​

1. SkyStudio’nun sol menüsünden Uygulama Bağlantıları bölümüne gidin.
2. Yeni Bağlantı Ekle butonuna tıklayın.
3. Sağlayıcı olarak Cohere seçin.
4. Aşağıdaki alanları doldurun:

5. Kaydet butonuna tıklayın.

Bağlantıyı Düğüme Atama​

Cohere düğümünü canvas’a ekledikten sonra sağ paneldeki Uygulama Bağlantıları açılır menüsünden kaydettiğiniz bağlantıyı seçin.

Operasyonlar​

Cohere düğümü 3 operasyon sunmaktadır:

Sohbet​

Parametreler​

Örnek Workflow​

Metin Girişi → Cohere / Sohbet → Metin Çıktısı

Örnek Çıktı​

{
  "response": "Rerank ve embedding birlikte kullanıldığında arama ilgisi belirgin şekilde artar.",
  "model": "command-r-plus"
}

Embedding Üret​

Parametreler​

Örnek Workflow​

Metin Girişi → Cohere / Embedding Üret → Vektör arama düğümü

Örnek Çıktı​

{
  "embeddings": [
    { "index": 0, "vector": [0.0342, -0.0119, "..."], "dimensions": 1024 }
  ],
  "model": "embed-multilingual-v3.0"
}

Belge Yeniden Sırala​

Bir arama sorgusuna en uygun belgeleri seçmek ve sıralamak için kullanılır.

Parametreler​

Query Örneği​

İade süresi kaç gündür?

Documents (JSON) Örneği​

["İade süresi teslim tarihinden itibaren 14 gündür.", "Kargo teslimatı 2-4 iş günü sürer."]

Örnek Workflow​

Metin Girişi → Cohere / Belge Yeniden Sırala → Metin Çıktısı

Metin Girişi, Query alanına bağlanır. Documents alanına değerlendirilecek doküman listesi girilir. Çalıştırma sonrası en uygun belgeler sonuçta görüntülenir.

Örnek Çıktı​

{
  "results": [
    { "index": 0, "document": "İade süresi teslim tarihinden itibaren 14 gündür.", "relevance_score": 0.94 },
    { "index": 1, "document": "Kargo teslimatı 2-4 iş günü sürer.", "relevance_score": 0.11 }
  ]
}

Sık Karşılaşılan Hatalar​

Notlar​

• Belge Yeniden Sırala operasyonu, klasik anahtar kelime aramasının önüne bir katman olarak eklendiğinde arama sonuçlarının ilgisini belirgin şekilde artırır.
• Embedding Üret operasyonunda Input Type’ın doğru seçilmesi (sorgu mu, doküman mı) sonuç kalitesini doğrudan etkiler.

Gemini​

Gemini, Google’ın metin ve görsel üretim modellerini kullanmak için eklenir.

Bağlantı Kurulumu ve Yönetimi​

API Anahtarı Alma​

1. Google AI Studio üzerinden hesabınıza giriş yapın.
2. Get API key bölümüne gidin.
3. Yeni bir anahtar oluşturun ve kopyalayın.

Not: Resmî rehber: Gemini API anahtarı oluşturma.

SkyStudio’ya Bağlantı Ekleme​

1. SkyStudio’nun sol menüsünden Uygulama Bağlantıları bölümüne gidin.
2. Yeni Bağlantı Ekle butonuna tıklayın.
3. Sağlayıcı olarak Gemini seçin.
4. Aşağıdaki alanları doldurun:

5. Kaydet butonuna tıklayın.

Bağlantıyı Düğüme Atama​

Gemini düğümünü canvas’a ekledikten sonra sağ paneldeki Uygulama Bağlantıları açılır menüsünden kaydettiğiniz bağlantıyı seçin.

Operasyonlar​

Gemini düğümü 2 operasyon sunmaktadır:

Sohbet​

Parametreler​

Örnek Workflow​

Metin Girişi → Gemini / Sohbet → Metin Çıktısı

Örnek Çıktı​

{
  "response": "Sunum için önerilen yapı: Giriş, Problem, Çözüm, Kanıt, Kapanış.",
  "model": "gemini-2.5-pro"
}

Görsel Üret​

Parametreler​

Aspect Ratio Rehberi​

Örnek Workflow​

Metin Girişi → Gemini / Görsel Üret → Görsel çıktı düğümü

Örnek Çıktı​

{
  "images": [
    { "url": "https://generativelanguage.googleapis.com/generated/img_c391.png", "aspect_ratio": "1:1" }
  ],
  "model": "gemini-2.5-flash-image"
}

Sık Karşılaşılan Hatalar​

Notlar​

• Gemini API anahtarları Google hesabınıza bağlıdır; ekip kullanımı için ayrı bir servis hesabı oluşturmanız önerilir.
• Aspect Ratio, çıktının kullanılacağı mecraya göre (sosyal medya, banner, sunum) önceden planlanmalıdır; sonradan kırpma görsel kalitesini düşürebilir.

OpenRouter​

OpenRouter, farklı sağlayıcıların modellerini tek bağlantı üzerinden kullanmayı sağlar.

Bağlantı Kurulumu ve Yönetimi​

API Anahtarı Alma​

1. OpenRouter Keys sayfasına gidin.
2. Yeni bir anahtar oluşturun ve kopyalayın.

SkyStudio’ya Bağlantı Ekleme​

1. SkyStudio’nun sol menüsünden Uygulama Bağlantıları bölümüne gidin.
2. Yeni Bağlantı Ekle butonuna tıklayın.
3. Sağlayıcı olarak OpenRouter seçin.
4. Aşağıdaki alanları doldurun:

5. Kaydet butonuna tıklayın.

Bağlantıyı Düğüme Atama​

OpenRouter düğümünü canvas’a ekledikten sonra sağ paneldeki Uygulama Bağlantıları açılır menüsünden kaydettiğiniz bağlantıyı seçin.

Operasyonlar​

OpenRouter düğümü tek bir operasyon sunar:

Sohbet​

Parametreler​

Model Örnekleri​

anthropic/claude-sonnet-4

veya

deepseek/deepseek-chat

Not: Model adının OpenRouter’daki güncel biçimiyle (sağlayıcı öneki dahil) yazılması gerekir; aksi hâlde Model not found hatası alınır.

Örnek Workflow​

Metin Girişi → OpenRouter / Sohbet → Metin Çıktısı

Örnek Çıktı​

{
  "response": "Karşılaştırmalı analiz için üç senaryo öneriyorum: ...",
  "model": "anthropic/claude-sonnet-4",
  "provider": "openrouter"
}

Sık Karşılaşılan Hatalar​

Notlar​

• OpenRouter, tek bir bağlantı ve API anahtarıyla onlarca farklı sağlayıcının modeline erişim sağladığından, model karşılaştırma ve A/B test senaryolarında pratik bir seçenektir.
• Bazı modeller OpenRouter üzerinden yalnızca belirli bir ödeme yöntemi veya kota ile kullanılabilir; hata alırsanız önce OpenRouter hesap bakiyenizi kontrol edin.

Hugging Face​

Hugging Face, açık kaynak modellerini kullanmak için tercih edilir.

Bağlantı Kurulumu ve Yönetimi​

API Anahtarı (Access Token) Alma​

1. Hugging Face Access Tokens sayfasına gidin.
2. New token butonuna tıklayın.
3. Token’a bir isim verin, gerekli izin kapsamını (en az okuma/çıkarım) seçin.
4. Oluşturulan token’ı kopyalayın.

SkyStudio’ya Bağlantı Ekleme​

1. SkyStudio’nun sol menüsünden Uygulama Bağlantıları bölümüne gidin.
2. Yeni Bağlantı Ekle butonuna tıklayın.
3. Sağlayıcı olarak Hugging Face seçin.
4. Aşağıdaki alanları doldurun:

5. Kaydet butonuna tıklayın.

Bağlantıyı Düğüme Atama​

Hugging Face düğümünü canvas’a ekledikten sonra sağ paneldeki Uygulama Bağlantıları açılır menüsünden kaydettiğiniz bağlantıyı seçin.

Operasyonlar​

Hugging Face düğümü tek bir operasyon sunar:

Sohbet​

Parametreler​

Model Örneği​

meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct

Not: Kullanılacak modelin Hugging Face üzerinde erişilebilir ve ilgili bağlantı türüyle (Inference API / Inference Endpoints) uyumlu olması gerekir. Bazı modeller kullanım için ayrıca lisans onayı gerektirebilir.

Örnek Workflow​

Metin Girişi → Hugging Face / Sohbet → Metin Çıktısı

Örnek Çıktı​

{
  "response": "Model karşılaştırmasında doğruluk, gecikme ve maliyet birlikte değerlendirilmelidir.",
  "model": "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct"
}

Sık Karşılaşılan Hatalar​

Notlar​

• İlk çağrıda model soğuk başlatma (cold start) nedeniyle normalden yavaş yanıt verebilir; bu durum 503 Model loading hatasıyla da görünebilir.
• Bazı büyük modeller yalnızca ücretli Inference Endpoints planlarında erişilebilir olabilir; ücretsiz Inference API kapsamını Hugging Face üzerinden kontrol edin.

BYOM — Kendi Modelini Bağlama​

BYOM (Bring Your Own Model), kendi model uç noktanızı veya bulut sağlayıcınızdaki özel model dağıtımınızı SkyStudio workflow’unda kullanmanızı sağlar. Bu bölümdeki bağlantı alanları, modelin bulunduğu altyapıya göre değişir (özel uç nokta, Azure kaynak dağıtımı veya AWS Bedrock bölgesi).

Custom Model​

Custom Model, OpenAI uyumlu veya kurum içinde barındırılan özel model uç noktalarına bağlanmak için kullanılır.

Bağlantı Kurulumu ve Yönetimi​

SkyStudio’ya Bağlantı Ekleme​

1. SkyStudio’nun sol menüsünden Uygulama Bağlantıları bölümüne gidin.
2. Yeni Bağlantı Ekle butonuna tıklayın.
3. Sağlayıcı olarak Custom Model seçin.
4. Aşağıdaki alanları doldurun:

Not: Bu bilgiler, modeli barındıran sistemden (OpenAI uyumlu sunucu, kurum içi model sunucusu vb.) alınır.

5. Kaydet butonuna tıklayın.

Bağlantıyı Düğüme Atama​

Custom Model düğümünü canvas’a ekledikten sonra sağ paneldeki Uygulama Bağlantıları açılır menüsünden kaydettiğiniz bağlantıyı seçin.

Operasyonlar​

Custom Model düğümü tek bir operasyon sunar:

Sohbet​

Parametreler​

Model Örneği​

company-assistant-v1

Örnek Workflow​

Metin Girişi → Custom Model / Sohbet → Metin Çıktısı

Örnek Çıktı​

{
  "response": "Talebiniz kurum içi bilgi tabanına göre yanıtlanmıştır.",
  "model": "company-assistant-v1"
}

Sık Karşılaşılan Hatalar​

Notlar​

• Custom Model, OpenAI Chat Completions API’siyle uyumlu herhangi bir uç noktayla (kurum içi LLM sunucusu, self-hosted açık kaynak model sunucusu vb.) çalışacak şekilde tasarlanmıştır.
• Uç noktanın herkese açık olmayan bir ağda (VPN, dahili ağ) barındırılması durumunda SkyStudio’nun bu uç noktaya erişebildiğinden emin olun.

Azure OpenAI​

Azure OpenAI, Azure üzerinde oluşturulmuş model dağıtımlarını kullanmak için eklenir.

Bağlantı Kurulumu ve Yönetimi​

SkyStudio’ya Bağlantı Ekleme​

1. SkyStudio’nun sol menüsünden Uygulama Bağlantıları bölümüne gidin.
2. Yeni Bağlantı Ekle butonuna tıklayın.
3. Sağlayıcı olarak Azure OpenAI seçin.
4. Aşağıdaki alanları doldurun:

5. Kaydet butonuna tıklayın.

Not: Bu bilgiler Azure Portal’da ilgili Azure OpenAI kaynağının Keys and Endpoint sayfasından alınır.

Bağlantıyı Düğüme Atama​

Azure OpenAI düğümünü canvas’a ekledikten sonra sağ paneldeki Uygulama Bağlantıları açılır menüsünden kaydettiğiniz bağlantıyı seçin.

Operasyonlar​

Azure OpenAI düğümü 2 operasyon sunmaktadır:

Sohbet​

Parametreler​

Deployment Name Örneği​

production-chat-model

Örnek Workflow​

Metin Girişi → Azure OpenAI / Sohbet → Metin Çıktısı

Örnek Çıktı​

{
  "response": "Kurumsal politika gereği, talep önce ilgili departmana yönlendirilmelidir.",
  "deployment": "production-chat-model"
}

Embedding Üret​

Parametreler​

Örnek Workflow​

Metin Girişi → Azure OpenAI / Embedding Üret → Vektör arama düğümü

Örnek Çıktı​

{
  "embeddings": [
    { "index": 0, "vector": [0.0156, -0.0298, "..."], "dimensions": 1536 }
  ],
  "deployment": "text-embedding-ada-002"
}

Sık Karşılaşılan Hatalar​

Notlar​

• Azure OpenAI’de model adı yerine Deployment Name kullanılır; bu, aynı modelin farklı adlarla birden fazla dağıtımını (örn. test/üretim) yönetmenizi sağlar.
• Kurumsal veri saklama ve bölge (region) gereksinimleri olan projelerde Azure OpenAI, verinin Azure kaynağınızın bulunduğu bölgede kalmasını sağlar.

AWS Bedrock​

AWS Bedrock, AWS üzerinden sunulan model ailelerini (Anthropic, Meta, Amazon ve diğerleri) kullanmak için eklenir.

Bağlantı Kurulumu ve Yönetimi​

SkyStudio’ya Bağlantı Ekleme​

1. SkyStudio’nun sol menüsünden Uygulama Bağlantıları bölümüne gidin.
2. Yeni Bağlantı Ekle butonuna tıklayın.
3. Sağlayıcı olarak AWS Bedrock seçin.
4. Aşağıdaki alanları doldurun:

5. Kaydet butonuna tıklayın.

Not: Kullanılan IAM kullanıcısının veya rolünün bedrock:InvokeModel iznine sahip olması gerekir. Bağlantı bilgileri AWS hesabınız, seçtiğiniz bölge ve ilgili erişim yetkilerine bağlıdır.

Bağlantıyı Düğüme Atama​

AWS Bedrock düğümünü canvas’a ekledikten sonra sağ paneldeki Uygulama Bağlantıları açılır menüsünden kaydettiğiniz bağlantıyı seçin.

Operasyonlar​

AWS Bedrock düğümü tek bir operasyon sunar:

Sohbet​

Parametreler​

Model ID Örneği​

anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0

Not: Model ID, seçilen AWS bölgesinde erişime açık olmalıdır; her model her bölgede sunulmayabilir.

Örnek Workflow​

Metin Girişi → AWS Bedrock / Sohbet → Metin Çıktısı

Örnek Çıktı​

{
  "response": "Maliyet optimizasyonu için önerilen üç adım: kullanım izleme, otomatik ölçekleme ve rezerve kapasite.",
  "model_id": "anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0"
}

Sık Karşılaşılan Hatalar​

Notlar​

• AWS Bedrock’ta bazı modeller kullanılmadan önce AWS konsolunda model erişimi (model access) talebiyle etkinleştirilmelidir; aksi hâlde model bulunsa dahi çağrı reddedilir.
• Yüksek hacimli, öngörülebilir yük gerektiren üretim workflow’larında sağlanmış throughput (provisioned throughput) kullanmak, ThrottlingException riskini azaltır.

Hızlı Başlangıç Örnekleri​

Örnek 1: Toplantı Notu Özetleme​

Metin Girişi → OpenAI API Çağrısı → Metin Çıktısı

OpenAI API Çağrısı ayarları:

• Model: GPT-5.4 Mini
• System Prompt: Toplantı notlarını özetle. Kararları ve aksiyon maddelerini ayrı başlıklarda ver.
• Sorgu: / ile Metin Girişi çıktısı

Örnek 2: Destek Talebi Sınıflandırma ve Yönlendirme​

Webhook → Anthropic API Çağrısı → If-Else Koşulu ─┬─ Issue Oluştur (Jira)
                                                  └─ Mail Gönder (Outlook)

Anthropic API Çağrısı ayarları:

• System Prompt: Gelen talebi "teknik" veya "genel" olarak sınıflandır. Yalnızca bu kelimelerden birini döndür.
• Sorgu: / ile webhook gövdesi

Örnek 3: Güncel Bilgiyle Rapor​

Metin Girişi → Claude Web Search → Artifact → Mail Gönder (Outlook)

Örnek 4: Çok Adımlı Analiz​

Uzun bir dokümanı önce özetleyip sonra yorumlayan akış:

Dosya Girişi → Excel Oku → Anthropic API Çağrısı (özetle) → OpenAI API Çağrısı (öneri üret) → Metin Çıktısı

Sağlayıcı Seçim Rehberi​

Hangi ihtiyaç için hangi düğümün daha uygun olabileceğine dair genel bir özet:

Workflow’u Çalıştırma ve Sonucu Kullanma​

Her sağlayıcı örneği için çalışma mantığı aynıdır:

1. Metin Girişi düğümüne test edilecek metni yazın.
2. LLM düğümünde doğru Uygulama Bağlantısı, Connection ve model bilgisinin seçildiğini kontrol edin.
3. Message, Prompt, Input Text(s) veya ilgili işlem alanına Metin Girişi değerini / ile bağlayın.
4. Gelen bağlantının Metin Girişi; sonraki bağlantının Metin Çıktısı (veya ilgili sonraki düğüm) olduğundan emin olun.
5. Workflow’u kaydedin.
6. Workflow çalışma ekranındaki çalıştırma eylemini başlatın.
7. Önce LLM düğümünün sonucunu, ardından Metin Çıktısı’ndaki son yanıtı kontrol edin.
8. Hata oluşursa önce bağlantıdaki API anahtarını, seçilen modeli, model erişim iznini ve zorunlu alanları kontrol edin.

Sohbet düğümlerinin çıktısı doğrudan kullanıcıya gösterilebilir. Embedding, rerank, moderasyon ve görsel üretim düğümlerinin çıktısı ise kullanım amacına uygun sonraki düğümlere bağlanmalıdır (örn. embedding çıktısı bir vektör arama düğümüne, rerank çıktısı sıralı bir liste düğümüne).

Sık Karşılaşılan Hatalar​

Aşağıdaki hatalar tüm LLM düğümlerinde görülebilir. Sağlayıcıya özel hatalar her sağlayıcının kendi bölümünde listelenmiştir.

Notlar​

• Yerleşik API düğümleri ve GOAT kimlik bağlantısı gerektirmez; BYOK ve BYOM düğümleri kendi hesabınıza/altyapınıza bağlanır ve kullanım o hesabın planına göre faturalandırılır.
• Sorgu (veya Message) alanı ne yapılacağını, System Prompt nasıl yapılacağını tanımlar. İkisini birlikte kullanmak en iyi sonucu verir.
• Sınıflandırma ve karar verme adımlarında System Prompt'a net format kuralı yazın; böylece sonraki If-Else düğümü çıktıyı doğru okuyabilir.
• Küçük modeller (Mini, Nano) basit işlerde hem daha hızlı hem daha ekonomiktir; her iş için en büyük modeli seçmeyin.
• Araçlar özelliği modeli yavaşlatır ve maliyeti artırır; yalnızca gerekli araçları ekleyin.
• Claude Web Search yalnızca güncel bilgi gerektiğinde kullanılmalıdır; aksi halde normal LLM düğümü daha hızlıdır.
• API anahtarlarını yalnızca bağlantı alanına girin; Message, System Prompt veya Sorgu alanlarına asla yazmayın.
• BYOK ve BYOM düğümlerinde oluşan hataların büyük bölümü bağlantı bilgilerinden (API Key, Endpoint, Deployment Name) kaynaklanır; sorun giderirken önce bağlantıyı, sonra model/parametre alanlarını kontrol edin.
• Üretime alınan iş akışlarında Temperature ve Max Tokens değerlerini açıkça belirlemek, farklı çalıştırmalar arasında tutarlılığı artırır.
• Bir akışta birden fazla LLM düğümü zincirleyebilirsiniz — örneğin önce özetleyip sonra yorumlatmak için.
• Kritik süreçlerde tek bir sağlayıcıya bağımlı kalmamak için aynı iş akışını alternatif bir düğümle (örn. GOAT veya OpenRouter üzerinden farklı bir model) yedekli çalışacak şekilde tasarlayın.
• Düğümlere anlamlı isim verin ("Özetle", "Sınıflandır" gibi); / menüsünde doğru çıktıyı bulmayı kolaylaştırır.